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1.
Why Machines Learn: The Elegant Math Behind Modern AI (Hardcover)
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Anil Ananthaswamy
(지은이) |
Dutton
| 2024년 7월
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Future Education: The Definitive Guide on How Artificial Intelligence Will Transform the Learning and Teaching Process Forever (Paperback)
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(지은이) |
Digital Marketing Revolution ltd
| 2021년 5월
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Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and Tensorflow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems (Paperback, 3)
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Aur?ien G?on
(지은이) |
O'Reilly Media
| 2022년 11월
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Practical Augmented Reality: A Guide to the Technologies, Applications, and Human Factors for AR and VR (Paperback)
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(지은이) |
Pearson Education (US)
| 2016년 9월
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Bayesian Optimization (Hardcover)
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Roman Garnett
(지은이) |
Cambridge University Press
| 2023년 2월
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6.
Nexus: A Brief History of Information Networks from the Stone Age to AI (Hardcover)
- 유발 하라리 신작『넥서스 - 석기시대부터 AI까지, 정보 네트워크로 보는 인류 역사』원서
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유발 하라리
(지은이) |
Random House
| 2024년 9월
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7.
Pattern Recognition and Machine Learning (Hardcover, 2006. Corr. 2nd)
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(지은이) |
Springer Verlag
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Mathematics for Machine Learning (Paperback)
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Cheng Soon Ong
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Cambridge University Press
| 2020년 4월
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9.
The Machine Learning: A Probabilistic Perspective (Hardcover)
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(지은이) |
Mit Pr
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Dive into Deep Learning (Paperback)
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Mu Li
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Aston Zhang
,
Zachary C. Lipton
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Cambridge University Press
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11.
Linear Algebra for Everyone (Hardcover)
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Wellesley-Cambridge Press,U.S.
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High-Dimensional Statistics : A Non-Asymptotic Viewpoint (Hardcover)
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Martin J. Wainwright
(지은이) |
Cambridge University Press
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13.
Linear Algebra and Learning from Data (Hardcover)
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Gilbert Strang
(지은이) |
Cambridge Univ Pr
| 2019년 2월
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14.
Information Theory, Inference and Learning Algorithms (Hardcover)
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데이빗 맥케이
(지은이) |
Cambridge Univ Pr
| 2003년 9월
89,000
원 →
89,000원
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15.
Multiple View Geometry in Computer Vision (Paperback, 2 Revised edition)
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리차드 하틀리
,
앤드류 지서만
(지은이) |
Cambridge Univ Pr
| 2004년 3월
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16.
Modern Computer Vision with PyTorch - Second Edition: A practical roadmap from deep learning fundamentals to advanced applications and Generative AI (Paperback, 2)
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V. Kishore Ayyadevara
,
Yeshwanth Reddy
(지은이) |
Packt Publishing
| 2024년 6월
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17.
Introduction to Applied Linear Algebra : Vectors, Matrices, and Least Squares (Hardcover)
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스티븐 보이드
,
Lieven Vandenberghe
(지은이) |
Cambridge University Press
| 2018년 6월
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18.
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Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and Tensorflow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems (Paperback, 2)
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Aurelien Geron
(지은이) |
O'Reilly Media
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19.
Understanding Machine Learning : From Theory to Algorithms (Hardcover)
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Shai Shalev-shwartz
,
Shai Ben-David
(지은이) |
Cambridge Univ Pr
| 2014년 5월
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20.
The Science of Deep Learning (Hardcover)
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Drori Iddo Drori
(지은이) |
Cambridge University Press
| 2022년 8월
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21.
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Design Patterns: Elements of Reusable Object-Oriented Software (Hardcover)
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Erich Gamma
,
Richard Helm
,
Ralph Johnson
(지은이) |
Addison-Wesley Professional
| 1994년 10월
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22.
Pattern Classification (Hardcover, 2)
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Richard O. Duda
(지은이) |
Wiley
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23.
How to Speak Whale : A Voyage into the Future of Animal Communication (Paperback)
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Tom Mustill
(지은이) |
HarperCollins Publishers
| 2023년 9월
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24.
Computer Vision: A Modern Approach : International Edition (Paperback, 2 ed)
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David Forsyth
(지은이) |
Pearson Education
| 2012년 2월
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25.
Foundations of Computer Vision (Hardcover)
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William T. Freeman
,
Antonio Torralba
,
Phillip Isola
(지은이) |
MIT Press
| 2024년 4월
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